Λέξεις Κλειδί (Keywords): Ουρά, Λίστες, Δομές Δεδομένων, Προγραμματισμός, Python (Queue, Lists, Data Structures, Programming).
Απαιτούμενος Χρόνος (Run time): 45 λεπτά (45 minutes).
Delivery Mode: Διαδικτυακό μάθημα εισαγωγής στις ουρές Python, Σύγχρονο ή Ασύγχρονο, καλύτερα ατομικά ή ομαδικά ανά δύο και στην τάξη, χρησιμοποιώντας το εργαστήριο πληροφορικής του σχολείου.
(Online course introduction to queue in Python, both synchronous or asynchronous, best individual or in teams of two and in classroom, using the schools computer lab).
Outline of Activities: Η ακολουθία περιέχει μια σειρά από δραστηριότητες, ερωτήσεις κατανόησης και ασκήσεις, για την εμπέδωση και κατανόηση των ουρών. Οι μαθητές που έχουν κατανοήσει της βασικές έννοιες εισαγωγής και εξαγωγής στοιχείων σε μια ουρά προχωρούν στην επίλυση άσκησης, ενώ οι μαθητές που δυσκολεύονται μελετούν παραδείγματα και καλούνται να απαντήσουν σε νέα σειρά ερωτήσεων.
(The sequence contains a series of activities, comprehension questions, and exercises, to reinforce and understand queues. Students who have understood the basic concepts of inserting (enqueue) and extracting (dequeue) elements from a queue proceed to solve an exercise, while students who are having difficulty study examples and are asked to answer a new series of questions.)
Σκοπός (Aim): Αυτό το μάθημα σας παρέχει τις βασικές γνώσεις για να κατακτήσετε μια θεμελιώδη δομή δεδομένων στον προγραμματισμό: την Ουρά. Βασισμένη στην αρχή FIFO (First In First Out - Πρώτο Μέσα Πρώτο Έξω), η Ουρά είναι απαραίτητη για εφαρμογές όπως ο προγραμματισμός εργασιών, η διαχείριση αιτήσεων σε διακομιστές ιστού και η προσομοίωση πραγματικών συστημάτων αναμονής. Δεν θα μάθετε μόνο θεωρία - θα δουλέψετε με πραγματικό κώδικα Python, χρησιμοποιώντας λειτουργίες όπως η enqueue() και dequeue(), ενώ ταυτόχρονα θα αναπτύξετε πρακτικές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων. Μέσα από διαδραστικές προσομοιώσεις ουρών, επεξηγηματικά βίντεο και πρακτικές ασκήσεις προγραμματισμού στο LAMS, θα αποκτήσετε την αυτοπεποίθηση να υλοποιήσετε Ουρές σε πρακτικά σενάρια, από βασικά παραδείγματα έως πιο σύνθετα συστήματα. Είτε διαχειρίζεστε ροές δεδομένων είτε δημιουργείτε αποδοτικούς αλγορίθμους, η κατανόηση των Ουρών είναι κρίσιμη. Στο τέλος αυτού του μαθήματος, θα είστε σε θέση να υλοποιήσετε και να χρησιμοποιήσετε Ουρές αποτελεσματικά στα προγραμματιστικά σας projects, κάνοντας ένα ακόμη σημαντικό βήμα προς την αποτελεσματική προγραμματιστική σας εξέλιξη!
(This course provides you with the essential knowledge to master a fundamental data structure in programming: the Queue. Built on the FIFO (First In First Out) principle, the Queue is vital for applications like task scheduling, request handling in web servers, and simulation of real-world waiting systems. You won't just learn theory - you'll work with actual Python code, using operations like enqueue() and dequeue(), while developing practical problem-solving skills. Through interactive queue simulations, explanatory videos, and hands-on coding exercises in LAMS, you'll gain the confidence to implement Queues in practical scenarios, from basic examples to more complex systems. Whether you're managing data flows or building efficient algorithms, understanding Queues is crucial. By the end of this course, you'll be able to implement and utilize Queues effectively in your programming projects, taking another important step toward becoming a skilled developer!)
Attribution-Noncommercial-ShareAlike
John Kokkinidis
.png)